コニカミノルタ科学技術振興財団 JAMITハンズオンセミナー
会場：完全オンライン実施
深層学習ハンズオンセミナー
〜再スタート・深層学習〜
【変更】
サテライトイベントとして10月16日にオンライン開催します
概要
深層学習の実行環境は，比較的簡単に構築できる．本年のハンズオンはPyTorchを利用する．参加者は．事前に提供されるセットアップ資料に基づいて，自分自身のコンピュータにPyTorch／Pythonによる実行環境を構築し，その上で５つの課題について，医用画像を利用した基本的な課題を実行する．また，必要に応じてDICOMファイルの読み込みなどの前処理の方法や，構築したモデルの保存／読み込みといった実践的な方法についても触れる．そして，課題に応じた評価方法についても考え方と処理方法を実践的に習得する．
本年の特徴
本ハンズオンは，コニカミノルタ科学技術振興財団助成事業として，初心者や初学者である学生／若手研究者の支援を目的として実施する．学会期間中5回（各回60分程度）のセミナーを実施する．5回の内容は以下の特徴がある．小さめのデータベースと取り組みやすい内容を用意する．
- 第1回 入門編：環境構築から自然画像の分類
- 第2回 画像の分類と回帰：自分で構築するデータベースの利用
- 第3回 領域抽出と領域分割：物体検出とセマンティックセグメンテーション
- 第4回 異常検知：AutoEncoderによる教師なし学習入門
- 第5回 画像生成：フェイク画像の作成入門
開催形態・会場
ハンズオンセミナーは，大会サテライトイベントとしてオンライン開催で実施します．事前に公開するセットアップ資料と題材に基づいて，セミナー開催までにご自身のPCに環境を構築してください．なお，オンライン参加のためにはZoomによる接続が必要です．
参加登録
ハンズオンの参加は，ハンズオン専用ウェブページから可能です（9月15日開始）．
http://micv.sakura.ne.jp/jamitho/
なお，JAMIT2021大会への事前登録が必要です．JAMIT2021大会の参加登録がない方は，ハンズオンに参加できません．JAMIT2021大会参加者は，ハンズオンに無料で参加できます．
登録後のスケジュール
| 10月1日 | セットアップ資料公開 |
|---|---|
| 10月8日 | コース資料の公開 |
| 10月16日 | セミナー開催（オンライン開催） |
各回の予定：60分
| 00:00～00:05 | 達成目標の確認 |
|---|---|
| 00:05～00:10 | プログラム実行のデモ |
| 00:10～00:20 | 自分のPCでの実行確認 |
| 00:20～00:30 | スクリプトの説明 |
| 00:30～00:40 | 結果の確認／評価方法 |
| 00:40～00:50 | 自分のPCでの実行結果確認 |
| 00:50～01:00 | 問題点や限界の説明とまとめ |
運営スタッフ
原 武史（岐阜大学）
李 鎔範（新潟大学）
中田 典生（東京慈恵会医科大学）
小田 昌宏（名古屋大学）
滝沢 穂高（筑波大学）
協力
本セミナーは，コニカミノルタ科学技術振興財団の支援を得て実施しています．また，岐阜大学人工知能研究推進センター，東海国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点の協力で実施します．
